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微软完成MAI-Base-2基础模型预训练

2 篇报道1 个报道来源1 小时前更新

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AI 综述

2026年10月16日,微软AI业务CEO穆斯塔法·苏莱曼表示,微软已发布自研基础模型MAI-Base-2,其性能超过驱动GPT-5.6 Sol的OpenAI模型,训练所用算力约为后者的四分之一。随后微软进一步公布,该模型已完成预训练,并称其性能强于所有参测开源权重模型。模型总参数规模为2.8T,活跃参数规模为80B,在6000个NVIDIA GB200 GPU上训练38天,平均浮点算力利用率为21%,有效吞吐量为89%;微软还称,其预训练算力效率为DeepSeek-V4-Pro-Base的4至12倍。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

事件进展

2 个进展
  1. 10月16日 11:34 · 1 篇报道
    微软完成MAI-Base-2预训练
    IT之家:微软完成 SOTA 基模 MAI-Base-2 预训练,称性能优于参测开源权重模型
  2. 10月16日 10:58 · 1 篇报道
    微软发布自研模型 MAI-Base-2
    IT之家:微软发布 MAI-Base-2,称训练算力为 OpenAI 同类模型四分之一

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. IT之家
    微软完成 SOTA 基模 MAI-Base-2 预训练,称性能优于参测开源权重模型

    微软宣布完成 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练,并称其性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数规模为 2.8T、活跃参数规模为 80B,在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天,平均浮点算力利用率为 21%,有效吞吐量为 89%;微软还称其预训练算力效率为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍。

  2. IT之家
    微软发布 MAI-Base-2,称训练算力为 OpenAI 同类模型四分之一

    微软 AI 业务 CEO 穆斯塔法·苏莱曼称,微软自研基础模型 MAI-Base-2 的性能超过驱动 GPT-5.6 Sol 的 OpenAI 模型,训练所用算力约为其四分之一。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。