Mistral 开放万亿参数模型 Mistral Large 4 权重
先了解这件事
Mistral 在三周公开预览后,将万亿参数 MoE 模型 Mistral Large 4(ML4,绰号 Le Chonk)的权重发布到 Hugging Face。模型总参数约 1T、每步激活 49B、上下文 1M tokens,采用 MLA 加稀疏注意力索引与 Pixtral 视觉编码器,提供 FP8 与 NVFP4 两个版本,transformers、vLLM、llama.cpp 首日支持。权重以 Mistral Ecosystem Open-Weight License(MIT 衍生)开放:使用、修改和商业部署免费,但将其作为商业云服务提供需向 Mistral 单独获得许可。 Mistral 称,ML4 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上可比肩 GLM-5.3 等顶级开放模型,且每任务平均少用 47% 的 token;模型由 4000 块 Nvidia Grace Blackwell GPU 从零训练两个月,部署在 Mistral 位于欧洲的自有数据中心。The Decoder 评价其编码指标领先开源模型,但整体仍落后于中国最强的开源模型。不愿自托管的用户可通过 API 使用(输入 $0.70、输出 $2.10 每百万 token),也可在 Microsoft Foundry 等平台上获取。
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事件进展
2 个进展
- 10月29日 23:25 · 1 篇报道Mistral 发布 Mistral Large 4 开源权重The Decoder:Mistral 发布 Mistral Large 4 权重,编码强但整体仍落后中国开源模型
- 10月29日 08:00 · 2 篇报道Mistral 正式开放 ML4 模型权重Hugging Face Blog:Hugging Face 介绍 Mistral Large 4(Le Chonk)的架构、安全能力与推理部署用法
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- The DecoderMistral 发布 Mistral Large 4 权重,编码强但整体仍落后中国开源模型
Mistral 公布 Mistral Large 4(昵称 Le Chonk)权重到 Hugging Face,总参数约 1 万亿、每步激活 520 亿,编码指标领先开源模型但整体仍落后中国最强开源模型。
- ZDNETMistral 开源 Mistral Large 4(Le Chonk)权重,编码与防御安全基准成绩提升
Mistral 按此前计划发布了预览版模型 Mistral Large 4(ML4,绰号 Le Chonk)的权重,并公布新基准成绩。
- Hugging Face Blog精选Hugging Face 介绍 Mistral Large 4(Le Chonk)的架构、安全能力与推理部署用法
Hugging Face 发布博文,介绍 Mistral Large 4(代号 Le Chonk)这一多模态 MoE 模型的架构、能力与部署方法。模型总参数约 1T、激活 49B、上下文 1M tokens,采用 MLA 加 DeepSeek 稀疏注意力索引与 Pixtral 视觉编码器,以 Mistral Ecosystem Open-Weight License 开放权重。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。