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Mistral 开放万亿参数模型 Mistral Large 4 权重

3 篇报道3 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Mistral 在三周公开预览后,将万亿参数 MoE 模型 Mistral Large 4(ML4,绰号 Le Chonk)的权重发布到 Hugging Face。模型总参数约 1T、每步激活 49B、上下文 1M tokens,采用 MLA 加稀疏注意力索引与 Pixtral 视觉编码器,提供 FP8 与 NVFP4 两个版本,transformers、vLLM、llama.cpp 首日支持。权重以 Mistral Ecosystem Open-Weight License(MIT 衍生)开放:使用、修改和商业部署免费,但将其作为商业云服务提供需向 Mistral 单独获得许可。 Mistral 称,ML4 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上可比肩 GLM-5.3 等顶级开放模型,且每任务平均少用 47% 的 token;模型由 4000 块 Nvidia Grace Blackwell GPU 从零训练两个月,部署在 Mistral 位于欧洲的自有数据中心。The Decoder 评价其编码指标领先开源模型,但整体仍落后于中国最强的开源模型。不愿自托管的用户可通过 API 使用(输入 $0.70、输出 $2.10 每百万 token),也可在 Microsoft Foundry 等平台上获取。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

事件进展

2 个进展

  1. 10月29日 23:25 · 1 篇报道
    Mistral 发布 Mistral Large 4 开源权重
    The Decoder:Mistral 发布 Mistral Large 4 权重,编码强但整体仍落后中国开源模型
  2. 10月29日 08:00 · 2 篇报道
    Mistral 正式开放 ML4 模型权重
    Hugging Face Blog:Hugging Face 介绍 Mistral Large 4(Le Chonk)的架构、安全能力与推理部署用法

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. The Decoder
    Mistral 发布 Mistral Large 4 权重,编码强但整体仍落后中国开源模型

    Mistral 公布 Mistral Large 4(昵称 Le Chonk)权重到 Hugging Face,总参数约 1 万亿、每步激活 520 亿,编码指标领先开源模型但整体仍落后中国最强开源模型。

  2. ZDNET
    Mistral 开源 Mistral Large 4(Le Chonk)权重,编码与防御安全基准成绩提升

    Mistral 按此前计划发布了预览版模型 Mistral Large 4(ML4,绰号 Le Chonk)的权重,并公布新基准成绩。

  3. Hugging Face Blog精选
    Hugging Face 介绍 Mistral Large 4(Le Chonk)的架构、安全能力与推理部署用法

    Hugging Face 发布博文,介绍 Mistral Large 4(代号 Le Chonk)这一多模态 MoE 模型的架构、能力与部署方法。模型总参数约 1T、激活 49B、上下文 1M tokens,采用 MLA 加 DeepSeek 稀疏注意力索引与 Pixtral 视觉编码器,以 Mistral Ecosystem Open-Weight License 开放权重。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。