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米哈游联合高校开源 GameScaling 游戏模型

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AI 综述

米哈游崩坏 AI 研发团队联合清华大学、北京大学等机构开源 GameScaling 系列游戏模型,发布覆盖 0.8B 至 27B 参数规模的 8 个检查点。 该系列基于 Qwen3.5 视觉语言模型继续预训练,可结合游戏画面、历史画面和操作记录,生成后续键鼠指令,用于执行多类游戏任务。

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10月22日
  1. IT之家
    米哈游联合高校等机构开源 GameScaling 游戏模型,覆盖 0.8B 至 27B 参数规模

    米哈游崩坏 AI 研发团队、清华大学、北京大学等机构联合开源 GameScaling 系列游戏模型,发布覆盖 0.8B 至 27B 参数规模的 8 个检查点。模型基于 Qwen3.5 视觉语言模型继续预训练,可根据游戏画面、历史画面和操作记录生成后续键鼠指令,支持多类游戏任务。

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