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湖仓存储布局策略基准测试
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AI 综述
2026年10月12日,InfoQ发布基于Delta Lake的湖仓存储布局策略基准测试,使用五千万条合成交易记录,对比Liquid Clustering与ZOrder在四类分析工作负载中的表现。测试结果显示,Liquid Clustering在点查、时间范围聚合和大型聚合任务中延迟最低;ZOrder则在数据稳定且多列过滤选择性较高时表现最佳。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月12日 19:00
基准测试显示两类布局策略分别在不同查询场景中占优。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- InfoQ何时使用 Liquid Clustering:湖仓存储布局策略基准测试
在 Delta Lake 五千万条合成交易记录和四类分析工作负载中,Liquid Clustering 在点查、时间范围聚合和大型聚合中延迟最低,而 ZOrder 在稳定且高选择性的多列过滤中表现最佳。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。