数据中心功耗可辅助识别AI训练

1. 22:29
   Notebookcheck

   研究团队用数据中心功耗识别未公开的AI训练

   研究人员提出利用数据中心功耗波动识别未公开AI训练的方法，通过Viterbi tracker追踪每秒约一次且频率会变化的训练节奏。在模拟工作负载中，该方法至少检出96%的训练运行，假阳性率为1%；这一结果尚未覆盖主动规避训练痕迹的情形。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。