Revolut 自托管 GLM 模型将 AI 编码推理成本降约九成

Revolut 基础设施负责人 David Abitbol 称，公司将自托管开源权重模型 GLM 设为默认后，不到一年把 AI 编码推理成本降低约 90%。按每百万输入/输出 token 0.30 美元计，自托管 GLM 5.1 的成本约为使用 OpenAI Codex 或 Anthropic Claude Code 的十分之一。为规模化服务 GLM-5.3，Revolut 部署了 56 块 Nvidia B200 GPU。 Revolut 称向约 2000 名工程师推广后，编码时间提升 60%，交付周期缩短 70%。这些为 Revolut 方面的说法。 GLM 并未完全取代 GPT 或 Claude：GLM 仅支持文本，不适合 UI 类工作，Revolut 用模型路由器将视觉查询转向 Gemini、GPT Luna 等模型，代码生成仍运行在 GLM 上。

AI 根据报道生成 · 15 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。