用 llama.cpp Vulkan 构建在核显上跑本地小模型，独显留给转码
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用 llama.cpp Vulkan 构建在核显上跑本地小模型，独显留给转码
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AI 综述
一位作者将配有 RTX 3050 Ti 移动版的旧 Acer Nitro 5 改作家庭服务器，用 llama.cpp 的 Vulkan 构建把 Liquid AI 的 LFM3-VL-2B 视觉语言模型完全跑在 Intel 核显上，RTX 独显则继续负责 Jellyfin 转码等任务。作者称，这样做可以让家人的手机银行流水、医疗报告等敏感文件不再上传 Gemini 或 ChatGPT，改为本地处理。这一做法展示了利用 llama.cpp 的 Vulkan 后端，在无独显参与的核显上运行小模型的可行路径，适合旧笔记本改造场景。
AI 根据报道生成 · 13 小时前更新
最新进展11月12日 20:30
在旧笔记本核显上跑本地小模型，独显留给其他任务报道时间线
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11月12日
- XDA Developers在旧笔记本核显上跑本地小模型，独显留给其他任务
作者将一台配有 RTX 3050 Ti 移动版的旧 Acer Nitro 5 改作家庭服务器，用 llama.cpp 的 Vulkan 构建把 Liquid AI 的 LFM3-VL-2B 视觉语言模型完全跑在 Intel 核显上，让 RTX 显卡继续负责 Jellyfin 转码等任务，同时让家人的手机银行流水、医疗报告等敏感文件不再上传 Gemini 或 ChatGPT。
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