研究者发现六种令 AI 文本阅读负担增加的语法模式

纽约大学和得克萨斯大学奥斯汀分校研究者比较了14种语言模型与人类文本，发现六类会显著增加阅读负担的语言模式。研究分析了120段对话、45次编程会话和980篇文章，指出模型常使用罕见词语组合、拆分句子成分、省略连接词、堆叠名词、把名词转为动词及将生命性动词用于无生命主语。较小模型的人类文本相似度更高；研究还以奖励短答案的惩罚项训练小模型，显示出模型会因训练奖励而牺牲表达清晰度。