研究识别出六种增加AI文本阅读负担的模式

纽约大学与得克萨斯大学奥斯汀分校团队比较14种语言模型生成的文本与人类文本，识别出六类增加阅读负担的语言模式：罕见词语组合、拆分句子成分、省略连接词、堆叠名词、将名词转为动词，以及把生命性动词用于无生命主语。研究涵盖120段对话、45次编程会话和980篇文章。 结果还显示，较小模型生成文本与人类文本更相似；团队以奖励短答案的惩罚项训练一个小模型后，观察到模型为换取奖励而牺牲表达清晰度。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。