NVIDIA 讲解如何为机器学习原子间势释放 Tensor Core 性能

NVIDIA 开发者博客发布教程，讲解如何在机器学习原子间势（ML IP）模拟中释放 Tensor Core 性能。原子模拟用于研究化学反应、相变到机械失效等分子与材料行为；量子力学方法如密度泛函理论（DFT）可提供准确的能量与力，但计算成本高，常限制其在大体系或长时间模拟中的使用。