NVIDIA 发布教程讲解机器学习原子间势如何释放 Tensor Core 性能

NVIDIA 开发者博客发布教程，讲解如何在机器学习原子间势（ML IP）模拟中释放 Tensor Core 性能。 背景方面，原子模拟用于研究化学反应、相变到机械失效等分子与材料行为；量子力学方法如密度泛函理论（DFT）可提供准确的能量与力，但计算成本高，常限制其在大体系或长时间模拟中的使用。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。