Machine Learning Mastery· Shittu Olumide·· 2 小时前精选AI 评分76
DiffusionGemma 实操：Google 扩散式并行文本生成模型的原理与部署
DiffusionGemma: Hands-On with Google’s Text Model That Writes All at Once
AI 导读
本文是 DiffusionGemma 的实操教程，该模型由 Google DeepMind 于 2026 年 6 月 10 日发布，用并行去噪替代逐 token 自回归生成。
推荐理由
把扩散式并行文本生成讲清了机制差异：瓶颈从显存带宽转向算力，并具备自修正能力；附 Transformers 与 vLLM 完整可用代码和采样参数解释，对想在本地 GPU 低并发推理的个人和小团队有直接决策价值。
来源：Machine Learning Mastery · machinelearningmastery.com