教程讲解 Google DiffusionGemma 扩散式文本生成与部署

Machine Learning Mastery 发布教程，讲解 Google DeepMind 于 2026 年 6 月发布的 DiffusionGemma 模型：该模型用并行去噪替代逐 token 自回归生成，教程涵盖其原理及 Hugging Face Transformers 与 vLLM 的使用方法。 部署要点：量化后显存占用约 18GB，可在 RTX 4090 或 5090 等单张高端消费级 GPU 上本地运行；其块扩散架构需要 transformers 5.11.0 及以上版本，旧版本无法识别该模型。权重采用 Apache 2.0 许可，面向客户的产品部署前需查看 Gemma 的禁用使用政策。 模型支持文本、图像（任意宽高比和分辨率）和视频输入，不支持音频输入，输出始终为文本。

AI 根据报道生成 · 28 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。