GM首席产品官谈AI造车路线：缩短开发周期、反对人形机器人

The Verge 在 GM 发布以 AI 为中心的技术路线图后专访其首席产品官 Sterling Anderson。他称将借助虚拟化测试、集中式计算和 transformer 基础模型，把原本四到五年的整车开发周期压缩到两年多；安全关键功能全部由车载推理处理，隐私则通过端到端加密设计保障。 在路线选择上，Anderson 表示 GM 不会效仿 Tesla 的纯视觉方案，也拒绝人形机器人进工厂的方向，转而以 LMR 电池化学和统一电气架构降低成本。收费策略方面，他称 OnStar AI 等即时功能将包含在基础套餐中，GM 不会对核心基础体验付费墙化，也不会向用户交付“空壳”车辆。

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