我不再用 Excel 筛选按钮查找高值和低值，这两个函数更高效
Excel 筛选按钮虽能辅助查找数据，但用于获取符合特定条件的最高值或最低值时，需要隐藏行、排序数据并随后重置，操作较为繁琐。作者最近发现两个 Excel 函数，可以更直接地得到符合条件的最高或最低数字，提供了更简洁的处理方式。
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今日 2 条How-To GeekAI 评分2323 XDA DevelopersAI 评分2929 我用免费工具控制屏幕故障的 Android 手机，成功恢复并清空设备
一名用户借助免费工具控制屏幕已无法正常操作的 Android 手机，缓慢恢复其中的数据。清除数据后，这台 Redmi 手机被继续用于准备小型家用服务器项目。
XDA DevelopersAI 评分2626 将 NAS 备份移至凌晨 3 点，解决其对 Plex 性能的影响
作者将 NAS 备份任务调整至凌晨 3 点，解决了备份传输影响 Plex 性能的问题。其备份策略是每晚将重要文件传输至第二块硬盘和异地 VPS，并遵循 3-2-1 备份规则，以应对多次设备故障。
How-To GeekAI 评分4747 Wayback Machine 保留了会自动清除旧画面的 FogCam 21 年照片
Wayback Machine 的 CDX 索引保存了 FogCam 自动覆盖的摄像头图像，一名 Reddit 用户从中整理出 85 张跨越 21 年的独特快照，时间覆盖 2005 年 10 月至 2026 年 6 月。这些图像展现了 FogCam 在 San Francisco State University 校园内迁移和视角变化，也可用相同方法寻找被网站反复替换的图片、PDF 或下载文件。
Machine Learning MasteryAI 评分6363 用本地 LLM 从非结构化文本提取 SPOC 四元组并填充知识图谱
本文演示使用 Ollama 运行 Llama 3.2，从 Wikipedia 的非结构化文本中提取 SPOC（Subject-Predicate-Object-Context）四元组，并填充 QuadStore 知识图谱。流程包含 few-shot prompting、JSON 输出模式、后处理解析，以及将提取结果加载到用于 Graph-RAG 的 QuadStore。
Elastic Blog精选AI 评分7171 Elastic 用原子化声明核验降低 LLM 幻觉风险
Elastic 介绍如何用原子化声明检查降低 LLM 合并知识库文章时的幻觉和遗漏风险。其流程先合并两篇文档，再针对每篇来源单独提取事实、步骤、版本和指令，生成覆盖表与冲突记录，最后由工程师处理缺失、部分匹配和冲突。该方法以三次模型调用和两张表为核心，并保留人工最终编辑。
NVIDIA Developer BlogAI 评分3030 使用 NVIDIA Earth-2 将最新观测转化为及时天气决策
NVIDIA Earth-2 可将最新观测信息转化为及时天气决策，帮助天气敏感型行业应对条件变化。能源企业通过风电和太阳能资产获取测量数据，应急管理团队使用雷达和本地传感器，卫星提供商则持续观测地球，以支持各领域的物理风险管理。
Elastic BlogAI 评分3636 SNAP付款错误检测：Elastic如何帮助美国各州应对FY2028处罚
Elastic提出以同一平台实时检测SNAP付款错误，帮助美国各州在FY2028财政年度前应对州政府分担福利成本的风险。平台通过可定制规则、无监督与有监督机器学习及Elastic Agent Builder调查案例，识别收入超限、行为漂移和异常活动。自FY2028起，错误率达到6%及10%的州将分别承担相应份额的福利成本。
OpenAI NewsAI 评分1616 如何将 AI 使用与业务价值关联起来
ChatGPT Work 和 Codex analytics 帮助团队了解 AI 使用情况与支出，并识别培训需求。通过这些分析，团队可以将 AI 的采用情况与业务结果关联起来。
Elastic Blog精选AI 评分7171 CISA发布M-26-14日志参考架构，联邦机构需推进五项日志建设
CISA于2026年8月20日发布Logging Reference Architecture（LRA），将OMB M-26-14的日志要求转化为架构、运营和治理决策。联邦民事行政部门机构需在2026年11月18日前提交Agency Logging Plan，并分别达到规定的成熟度期限；文章重点分析六个月主动可搜索数据、就绪度验证、统一策略执行、身份与云及OT遥测，以及AI系统日志。
推荐理由：文章把CISA日志架构要求拆解为存储分层、可观测性验证、统一策略、遥测覆盖和AI审计等实施重点，并附规划与评审材料，适合联邦机构制定日志路线图。
Smashing MagazineAI 评分5555 构建经得住董事会审视的 UX 投资回报率论证
Smashing Magazine 以虚构公司 Meridian 为例，讲解如何用 OKR、业务指标、A/B 测试和完整成本核算构建 UX ROI 论证。该示例把 117,000 美元投入与保守归因后的约 706,000 美元新增 ARR 对接，并要求明确呈现假设、领先与滞后指标及相关非财务证据。
Redis Blog精选AI 评分7070 使用 Databricks Real-Time Mode 与 Redis 实现实时个性化
Databricks Real-Time Mode 与 Redis 可将点击流连续转换为实时个性化推荐，并在应用请求路径中低延迟提供结果。教程通过 Kafka、ForeachWriter、Redis Sorted Set 与 Hash 展示实现过程，网站每次渲染仅执行一次流水线读取。
推荐理由：给出从Kafka摄取、RTM会话评分到Redis低延迟读取的完整实现路径，并以吞吐量和p99延迟数据验证方案，适合评估实时推荐架构及迁移成本。
Elastic Blog精选AI 评分6464 为什么 token 价格下降 75%，AI 账单却增至三倍？
Elastic 分析称，token 混合单价过去一年下降约 75%，但代理式工作流常消耗聊天机器人任务 5 至 30 倍的 token，使企业 AI 账单仍持续上升。文章建议先按代理运行记录输入输出 token、模型、重试次数和任务完成状态，再以单个完成任务成本等指标替代单纯 token 看板。
推荐理由：解释代理式工作流因多轮推理、重试和上下文重复而推高成本，并给出按任务采集指标、比较运行差异的实践方法。
Elastic BlogAI 评分3232 藏在可观测性数据中的安全攻击：多平台割裂带来的盲区与成本
将可观测性与安全工具分开放置，会让攻击线索分散在不同平台，并重复产生数据摄取与存储成本。在同一 Elasticsearch 集群中结合指标、安全事件和多个索引，可由 AI agent 跨域关联进程、DNS 与网络连接，将可观测性告警自动转为安全调查。
Elastic BlogAI 评分4747 防御 AI 驱动的社会工程攻击
AI 正在降低社会工程攻击的成本与门槛，使攻击者可大规模生成个性化鱼叉式钓鱼短信和深度伪造内容。文章指出，2026 年分析的钓鱼攻击中 86% 由 AI 驱动，人们遭遇短信或电话社会工程攻击的可能性最高高出 40%。Elastic 建议以统一遥测数据开展行为分析，结合智能体调查响应和可审计、模型无关的 AI，识别身份攻击背后的完整活动。
Elastic BlogAI 评分4242 Elastic：如何统一智慧城市的 IT 与 OT 数据以改善公共服务？
Elastic 提出以统一的采集架构连接城市 IT 与 OT 数据，让机构在 Elastic Cloud 中搜索、关联并治理实时运行信息。其 Elastic Agent 与 Fleet 可规范传统工业协议和现代 IoT 数据，配合 Kibana 仪表板加速故障排查，并用于供水泄漏监测和停车平台性能问题定位。
Smashing MagazineAI 评分5252 从问题、受众与行动出发重新设计数据仪表盘
数据仪表盘应从要解决的运营问题、目标受众和看完数据后的行动出发设计，而不是直接罗列已有指标。文章以企业人才管理平台项目为例，介绍上下文、对象和洞察三个前期问题，以及通过雷达图、颜色编码和分层视图服务个人与管理者决策的方法。作者称，部署后分析功能的周活跃度明显上升，但收入、用户增长和流失变化无法单独归因于仪表盘。
Microsoft 开发者博客精选AI 评分6969 Azure SQL Foundations：从 Hyperscale 入门到将 AI 接入应用
Microsoft 发布 Azure SQL Database Foundations 系列，包含四集视频，覆盖 Hyperscale 入门、迁移与优化、计算和存储扩展，以及基于运营数据构建 AI 应用。
推荐理由：以四集视频和配套仓库串起 Hyperscale 入门、迁移优化、扩展及 AI 应用实践，覆盖工具与学习路径，便于开发者按步骤复现。
Redis Blog精选AI 评分6767 使用 Redis 8.10 的 HIMPORT 高效批量导入 Hash
redis-rb 新版本支持 Redis 8.10 的 HIMPORT 命令，可预先声明字段集并批量导入 Hash，避免反复发送字段名。字段集仅在执行 HIMPORT PREPARE 的连接内有效；客户端可在重连后自动重新注册，但使用连接池时必须逐个准备。单连接流水线场景可关闭 himport_auto_prepare，导入后丢弃字段集；本地三字段基准中，HIMPORT 比 HSET 快11%。
推荐理由：提供连接作用域、自动重注册、连接池配置与流水线用法，并以同条件基准展示三字段导入提速11%，便于开发者评估集成方式与性能收益。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 Hugging Face 如何用 Inference Endpoints、Jobs 和 Buckets 驱动 Papers with Code 搜索
Hugging Face 为 Papers with Code 构建了由 Hugging Face Jobs、Storage Buckets 和 Inference Endpoints 组成的混合搜索系统。
推荐理由：文章详细说明 Papers with Code 如何拆分离线批量计算、持久化存储与在线检索，并给出模型版本、向量维度、校验、回退和增量更新的生产实践，适合小团队构建搜索系统时参考。
Hugging Face Blog精选AI 评分7777 使用 Sentence Transformers 构建多向量延迟交互嵌入检索
Sentence Transformers v6.0 新增 MultiVectorEncoder，可直接加载 PyLate、Stanford-NLP ColBERT 及部分 ColPali 模型，按 token 保留向量并用 MaxSim 评分。教程涵盖查询与文档编码、语义搜索、检索后重排、索引、多模态检索、可解释性、token pooling、推理加速和评测，同时说明其索引占用更大等取舍。
推荐理由：提供从模型加载、MaxSim 评分到索引与多模态检索的完整示例，并明确展示质量、存储和计算成本权衡，适合小团队评估检索方案。
Redis BlogAI 评分5151 向量搜索数据库：2026年行业动态与选型指南
Redis Iris将向量检索、语义缓存与Agent Memory整合为面向Agent的实时上下文引擎，并与缓存、会话及运营数据一同运行。文章还比较HNSW、FLAT、混合检索及过滤查询，并建议重点评估生产负载下的尾延迟、数据新鲜度和系统维护负担。
Redis BlogAI 评分5656 代理记忆如何形成护城河：从上下文积累到治理与 Redis 基础设施
Redis文章分析代理记忆如何通过写入、管理和读取跨会话积累上下文，并将其与RAG检索机制区分。文章还讨论记忆范围、保留策略、访问控制和检索延迟，并介绍目前处于预览阶段的Redis Agent Memory。
Redis Blog精选AI 评分6060 用变更数据捕获替代批处理 ETL，为 AI 智能体保持新鲜上下文
Redis 介绍变更数据捕获（CDC）如何通过持续传递数据库的插入、更新和删除，减少批处理 ETL 导致的 AI 智能体上下文陈旧问题。文章还说明 Debezium、Redis Data Integration（RDI）及 Redis 在事件驱动同步和实时检索中的架构位置，同时指出 CDC 不能防止模型幻觉或对抗性提示。
推荐理由：文章以数据库变更捕获为主线，解释批处理造成上下文陈旧的机制，并给出 CDC、事件驱动同步及 Redis Data Integration 的落地路径，适合构建依赖实时业务数据的智能体团队评估方案。
Redis BlogAI 评分4747 AI agent 的语义记忆搜索：用向量检索实现持久记忆
AI agent 可通过外部语义记忆搜索按含义检索事实，缓解模型在多次调用之间遗忘用户信息的问题。应用通常将事实转换为向量嵌入，连同时间戳和来源消息存入向量数据库，再把相似结果作为上下文提供给 LLM。Redis Iris 负责连接记忆、实时数据与检索；生产系统还可结合全文排序和元数据过滤构成混合搜索。
Redis BlogAI 评分4646 用 Redis 将 AI 智能体连接至数据源，提供实时上下文
Redis Iris 将记忆、实时数据与检索置于一处，为 AI 智能体提供毫秒级上下文。指南梳理 RAG、Agentic RAG、工具与函数调用、MCP 及自定义 API 连接器，并分析企业环境中的集成扩散、数据过期和权限治理问题。
Redis BlogAI 评分4747 生产环境中 AI Agent 上下文的四种故障模式
Redis Blog 分析了生产环境中 AI Agent 上下文层的四种故障模式：碎片化、不透明、速度退化和无法累积。文章指出，企业数据分散在 Salesforce、Snowflake、Amazon S3 等系统中，而实时上下文层可通过持续同步数据、捕获变化，帮助 Agent 获取更完整、及时且可用的信息。文中还分析了语义检索、访问控制和安全方面的风险。
Redis Blog精选AI 评分6767 缓存一致性：让缓存数据保持新鲜的模式与同步策略
缓存一致性指南比较了 Cache-aside、Write-through、Write-behind、TTL 和事件驱动失效等策略，分析它们在陈旧窗口、写入成本、数据丢失风险及多实例竞态上的取舍。文章还介绍 Redis Keyspace notifications、基于 CDC 的同步方式，以及 Redis Data Integration 的实现机制。
推荐理由：文章系统梳理缓存与数据库不同步的原因，并用 TTL、Cache-aside、Write-through、Write-behind 及事件驱动同步比较一致性取舍，适合设计缓存更新、失效和容错方案时参考。
Redis BlogAI 评分5656 向量嵌入详解：从理论到实际应用
Redis介绍向量嵌入的原理、生成方式及在语义搜索、推荐、RAG、语义缓存和智能体记忆中的应用。指南比较了距离度量、精确与近似最近邻搜索，并说明存储、索引、过滤和数据新鲜度等生产环境问题，同时列举Redis Iris的集成方案。
Redis BlogAI 评分5050 Redis Iris实践指南：构建适应RAG需求的动态分块与实时上下文基础设施
Redis Iris指南将RAG分块分为内容自适应与查询自适应两类，比较语义分块、延迟分块、层次分块等策略的收益与成本。指南还介绍重排序、自适应路由、查询重写和上下文组装，并说明评估时应同时考察可靠性与效率；文中性能数据均为Redis公布的测试结果。
Redis BlogAI 评分4545 多步骤 AI 智能体：是什么及运作原理
多步骤 AI 智能体由 LLM 驱动，通过“思考—行动—观察”循环分解目标、调用工具并检查结果，直至完成任务。文章分析其在生产环境中的状态管理、上下文累积与错误传播风险，并说明 ReAct 模式及迭代上限对可靠性、延迟和成本的影响。Redis Iris 将记忆、实时数据和检索集中于一处，为智能体提供上下文。
Smashing MagazineAI 评分5959 AI 透明度实用界面模式（第二部分）
文章提出通过 Living Breadcrumb、Dynamic Checklist、Thinking Toggle 和 Audit Trail 等模式展示 AI 代理的工作状态、限制与决策过程。文章还讨论了具体状态文案、风险匹配语气、部分成功、工具故障归因，以及动态清单所需的前端状态管理和后端步骤事件支持，并强调展示原始日志前必须进行脱敏与抽象。
Smashing MagazineAI 评分7070 本地优先 Web 开发的架构与实践
本文结合生产项目经验，介绍本地优先 Web 应用的数据架构，以及 SQLite、PowerSync、Yjs 等工具在客户端存储、同步和协作中的用法。文章还讨论字段级冲突、服务端语义校验、权限、模式迁移、测试与性能，并说明该架构不适合强事务一致性、服务端生成数据和简单 CRUD 场景。
Elastic BlogAI 评分4040 IT领导者分享AI采用旅程中的七项经验
三位早期采用AI的IT高管分享了组织推进AI应用的七项经验，包括从高价值问题切入、鼓励试验、使用高质量专有数据、量化成效，并通过架构审查避免AI sprawl和技术债务。Comcast、Adobe和Elastic的高管还强调，应持续监测AI系统的业务影响、用户满意度与输出准确性。
Elastic BlogAI 评分5555 Elastic、Google Cloud与Kyndryl端到端SAP可观测性深度解析
Elastic与Google Cloud、Kyndryl合作设计了覆盖云与混合基础设施、SAP主机、SAP应用和业务分析的全栈可观测性方案。方案通过Elastic Agent、Google Cloud Agent for SAP、Kyndryl连接器、Kibana及BigQuery采集、关联和可视化数据，以排查响应时间与网络问题。